As lojas online portuguesas estão prontas para os agentes de IA?

400 lojas online de marcas e retalhistas portugueses, cada uma no próprio domínio, reunidas a partir de 197 páginas públicas em 41 sites: listas de associações setoriais e de produtores, listas de prémios e artigos de imprensa que nomeiam marcas portuguesas por setor. Cada loja tem a sua fonte registada.

Ficaram de fora marketplaces, retalhistas estrangeiros com site português, lojas cuja única fonte era conteúdo patrocinado ou tinha mais de dez anos, marcas repetidas (fica uma loja por marca) e as lojas de clientes atuais e antigos da SO-MA, para não avaliarmos o nosso próprio trabalho.

A amostra não é aleatória: são marcas com presença pública suficiente para aparecerem nessas listas. Os resultados descrevem estas 379 lojas, não todo o comércio eletrónico português.

A 19 de outubro de 2026, a partir de Lisboa, com o código do verificador público da SO-MA (o mesmo que está nesta página), corrido num script e não no servidor do site. O leitor identifica-se como "SO-MA-research (+https://so-ma.studio/indice)".

Um pedido de cada vez por loja, com um segundo de pausa entre pedidos; os saltos de redireção da página inicial e os dois robots.txt (com e sem www) seguem sem pausa, como num browser. Antes de tudo lemos o robots.txt de cada servidor e não pedimos nenhum caminho que ele proíba. Só páginas públicas: página inicial, robots.txt, sitemap.xml, llms.txt e uma página de produto ligada a partir da inicial. Sem login, sem formulários, sem cookies guardados.

Guardamos só os resultados das verificações e contagens (palavras, imagens, campos): nem o conteúdo das páginas, nem dados de clientes das lojas. As medições que contam nestes números fizeram 2472 pedidos, robots.txt incluídos.

Publicámos o Índice a 16 de outubro de 2026 com 204 lojas prontas, 17 abaixo de 60 e 79 com 100. Depois encontrámos dois erros no nosso leitor. Os erros eram do nosso código, não das lojas.

O primeiro lia como vazia qualquer resposta com mais de 2 MB: 12 páginas iniciais, 1 página de produto e 2 sitemaps. A 19 de outubro de 2026 corrigimo-lo e medimos outra vez essas 15 lojas, e os números passaram a 212, 5 e 83. O leitor lê agora os primeiros 2 MB de cada resposta, como o verificador público da SO-MA.

O segundo contava como tempo da loja a espera de cada pedido na nossa fila: fazemos um pedido de cada vez por loja, e o prazo começava quando o pedido entrava na fila. Numa loja lenta, um sitemap ou uma página de produto que existiam podiam esgotar o tempo antes de serem pedidos. Agora o prazo de cada pedido (8 segundos, 10 no total com as redireções) conta a partir de quando sai da fila, como no verificador público, onde os pedidos vão em paralelo.

Com os dois erros corrigidos, medimos outra vez as 400 lojas da amostra a 19 de outubro de 2026. Todos os números do Índice são desta medição: 215 lojas prontas, 8 abaixo de 60 e 83 com 100.

Dez verificações com pesos fixos, as mesmas do verificador. Pronta: 85 ou mais. Parcialmente pronta: 60 a 84. Não está pronta: abaixo de 60.

Escolhemos as 20 com nota mais alta. Quando o corte cai num empate, desempatam, por esta ordem: mais verificações de acessibilidade básica cumpridas (de 0 a 3), maior percentagem de imagens com texto alternativo, mais palavras legíveis sem JavaScript e a ordem alfabética do domínio. As palavras não são uma das dez verificações, por isso as 20 aparecem por ordem alfabética e sem posição. Nenhuma outra loja é nomeada.

A verificação de produto procura na página inicial uma ligação com /products/, /product/ ou /produto/ no endereço, e só conta a página se, depois das redireções, ainda for uma página de produto (/produtos/ fica de fora: nas lojas portuguesas é quase sempre uma listagem). Em 196 de 379 lojas não encontrámos nenhuma página de produto que respondesse (é mais comum fora da Shopify, onde as páginas de produto têm outros formatos de endereço); essas lojas recebem 5 de 15 pontos nesta verificação, tal como no verificador. Encontrar uma página sem dados de produto dá 0, por isso pode baixar a nota em relação a não encontrar nenhuma. Daí a falha "produto sem dados" ser contada só entre as lojas com página de produto encontrada.

De cada resposta lemos os primeiros 2 MB, como o verificador desta página: numa página muito grande, o que vier depois (por exemplo os dados de produto no fim do código) não conta. Uma loja que demore mais de 8 segundos a responder a um pedido (10 com as redireções) fica sem essa resposta, também como no verificador.

As 21 lojas que não medimos, sobretudo as 15 que recusaram até um leitor identificado, são provavelmente das mais fechadas a agentes. Ficam fora de todos os números, o que torna o retrato mais favorável.

Só lemos o robots.txt. Bloqueios na firewall ou na CDN, como o bloqueio de robôs de IA que a Cloudflare oferece, não se veem nesta medição.

A velocidade foi medida a partir de Lisboa, numa ligação de escritório, e varia de hora para hora. É uma fotografia do dia em que cada loja foi medida: as lojas mudam.

O estudo mede se uma loja pode ser lida e comprada por agentes. Não mede se o ChatGPT, o Gemini ou o Perplexity recomendam de facto cada marca.

21 das 400 lojas da lista não foram medidas e não entram em nenhum número: 15 lojas recusaram o nosso leitor; 4 lojas tinham o robots.txt em erro ou sem resposta, e nesse caso a regra (RFC 9309) é não ler; 1 loja não respondeu em 8 segundos; 1 loja redirecionou demasiadas vezes. Recusar o leitor quer dizer uma resposta 4xx (403 ou 429), quase sempre proteção contra robôs.

As lojas que não responderam ou tinham o robots.txt sem resposta tiveram uma segunda tentativa no mesmo dia; as que recusaram o leitor (403 ou 429), não.

Desde 19 de outubro de 2026, uma página inicial lida sem texto e sem título, ou uma página de verificação anti-robô no lugar da loja, nunca recebe nota: a loja conta como não medida. A regra vale também para as medições anteriores. Nenhuma loja desta edição está nesse caso.

A SO-MA vende o Agent-Ready Audit e constrói lojas Shopify. Por isso publicamos o método inteiro, usamos um verificador que qualquer pessoa pode correr e deixamos de fora as lojas dos nossos clientes.